一、基本情况

刘若冰，女，华南理工大学和阿姆斯特丹大学联合培养博士，金融工程系副主任，365英国官网金融工程系讲师。主持完成省级课题3项，并作为主要成员参与多项国家级、省部级课题的研究；发表多篇SCI论文，并担任《Knowledged-based Systems》、《 International Journal of Computational Methods》等杂志的匿名审稿人。

二、科学研究

（一）主要研究领域

Financial Technology（金融科技)；

Financial Derivatives (金融衍生品)；

Advanced Investment (高级投资学)；

Asset Pricing(资产定价)

（二）论文、著作、专利、获奖

A Novel Structure Automatic-Determined Fourier Neural Network for Generalised Black-Scholes Partial Differential Equation. Knowledge based System 中科院SCI一区,通讯作者

Expected Stock Return and Mixed Frequency Variance Risk premium data. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. ,2020（SSCI/SCI，JCR1区）第一作者

Hesitant fuzzy multi-attribute decision-making method based on signed correlation and prioritization relationship. Journal of Nonlinear and Convex Analysis ,2019（SCI, JCR2区）第一作者

The Impact of Macroeconomic News on Chinese Futures. International Journal of Financial Studies, 2019, ESCI第一作者

The Macroeconomic Influence of China Futures Market: A GARCH-MIDAS Approach. ICHSA 2019: Advances in Harmony Search, Soft Computing and Applications, 2019, 244-251. EI 第一作者

Hesitant Fuzzy Prioritized Hybrid Average Operator and Its Application to Multiple Attribute Decision Making International Conference on Oriental Thinking and Fuzzy Logic 2016, 227-234, EI第三作者

一种经济学国民经济循环演示装置，中国ZL02122935748.9

金融投资风险预警管控系统.计算机软件著作权. 2020RS0718913，

金融投资风险控制系统,计算机软件著作权, 2020SR0718907,

（三）主持的项目

2022年广东省社科院“双区项目”：金融科技对粤港澳大湾区中小微企业融资增资的影响研究，主持人，已结项

2026年广东省社会科学青年项目：经济政策不确定性对粤港澳大湾区衍生品市场有些机制研究—基于机器学习模型

三、学生培养

（一）主讲课程

《概率论》、《应用随机过程》、《计量经济学》、《投资学》

（二）教学论文、教材

基于高质量应用型人才培养模式下教学改革-以《投资学》为例，《金融经济研究》2024年第7期,第一作者。

（三）主持教改项目

2022年广东省高等教育教学改革项目：基于高质量应用型人才培养模式下教学改革-以《投资学》为例,起止时间：2022.12-2025.12主持人。

（四）指导学生获奖

本人现已指导硕士研究生4名，本科生50名。在研究生培养过程中注重学术基础训练和研究能力提升。在指导过程中，重点关注学生的学术思维培养、研究方法掌握以及专业素养提升，通过定期学术讨论、文献研读和实践训练等方式，帮助学生建立扎实的专业基础。

指导学生获得2023年“挑战杯”广东金融学院大学生创业大赛铜奖

指导学生获得2026年全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛校级一等奖

指导我院研究生获得第四届中国研究生金融科技创新大赛三等奖。

四、招生要求

要求学生具备严谨的治学态度和良好的学术素养，能够主动进行文献调研和阅读，具备一定的文献理解能力。

五、联系方式

邮箱：47-276@gduf.edu.cn